项目 2：高功率密度氢燃料电池动力系统集成
研究内容：开发高功率密度、**命的车用氢燃料电池动力系统，包括：基于车载工况，开展全功率系统架构模块化集成设计，研究关键零部件匹配标定、全生命周期容差设计、能量管理、故障诊断、容错控制、在线更新等关键技术；研究系统集成工艺和流程。开发高性能、高可靠性、车规级氢燃料电池控制系统，集成氢/空气控制系统、水热管理系统、电控系统等。研究电电（电堆-电池）混合控制技术，优化能量管理及寿命增强策略，高效适配不同工况。完成产品开发，实现量产并装车应用。考核指标：氢燃料电池动力系统峰值输出功率＞120kW（单电堆），额定输出功率＞90kW，动力系统（含电堆、辅助部件）体积功率密度≥600W/L、质量功率密度≥600W/kg，系统总效率（含辅助部件）＞55%（额**）；系统及核心零部件使用寿≥20000h（商用车）或 8000h（乘用车），衰减率≤20%；冷启动温度≤-30℃；0-**额定功率输出响应时间≤5 秒，过载 30%持续时间≥30 秒；1 米近场噪音＜74 分贝＠（f1-f2）。开发整套氢燃料电池控制系统，建立动力系统自动化生产线；系统装车应用不少于 50 套。申请与核心技术相关的发明专利，形成国家、行业或团体标准。
支持方式与强度：采用竞争性评审、无偿资助方式，拟支持1 个项目，支持额度不**过 2500 万元。
有关说明：企业牵头申报，鼓励应用近几年国家、省级科研项目成果，**支持采用自主可控技术。
项目 2：复杂三维微纳结构器件高精度增材制造技术
研究内容：面向高效低成本制造复杂三维精细结构器件的需求，解决传统精密注塑工艺对复杂精细结构器件的加工难度大、研发周期长、成本高等问题，研究微纳结构增材制造工艺与器件功能需求匹配的成形材料体系，开发应用于复杂三维微结构器件的高精度增材制造技术、高性能材料及其打印工艺，实现微纳特征的三维结构与功能一体化制造；开展以微机电系统、精密连接器、微纳电子、精密医疗器件、生物芯片等对象的复杂三维精细结构器件应用研究，并形成应用示范。
考核指标：研发微纳结构增材制造装备1台/套。
1）结构特征尺寸优于6μm，层厚≤3μm，结构尺寸偏差≤20%；成形尺寸不小于100mm×100mm×50mm，二维分辨率精度优于1μm。
2）制定材料、工艺、装备等规范或标准；实现材料不少于5种，器件应用对象不少于5类的应用示范。
3）申请发明专利 10 件以上，围绕项目形成的创新成果发表高水平论文。
申报要求：本项目要求企业牵头申报。
支持方式与强度：采用竞争性评审、无偿资助方式；本项目研发经费省财政资助部分不**过2000万元/项，拟支持1项。具体资助额度根据预算财务评审确定。
项目 3：退役磷酸铁锂电池全组分绿色回收与高值利用技术及装备研发
研究内容：研究退役磷酸铁锂电池全组分、无害化的回收方法、工艺和流程，开发高值利用技术及装备。包括：开展失效电池全流程物质代谢及环境影响分析；研究退役电池无损诊断、余能检测、残值评估等快速检测分选技术；研究磷酸铁锂正极材料高效回收、高值利用技术；研究石墨负极废料深度净化与性能修复技术；研究电解液等**组分高效脱除和产品化利用技术。开发高兼容、高精度、高速率的退役电池检测、拆解和回收装备；
建成低成本、无害化的磷酸铁锂电池循环利用产线；建立电池余能检测、拆解等技术规范，制订车用磷酸铁锂电池回收利用标准体系。考核指标：①外壳、铜＞98%，铝回收率＞95%；铁、磷回收率＞92%；锂综合回收率＞92%；石墨回收率＞98.5%，氟的无害化处理回收>92%，二噁英浓≤0.0015mg/h，**组分脱除率＞98%，实现全组分无害化处理。②回收再生磷酸铁锂正极材料 0.1C库伦效率≥95.0%，0.1C 充电比容量≥155mAh/g，1C/0.1C
循环 1000 圈保持率≥80%；再生石墨纯度＞99.7%，比容量＞325mAh/g。再生产品生产成本比现有传统生产工艺成本降低 20%；
回收的磷酸铁、碳酸锂和磷酸铁锂等产品满足国家/行业标准。③开发成套电池快速检测、拆解和回收设备，形成销售。退役电池智能检测与残值评估设备兼容主流动力电池类型，剩余容量、内阻、功率、电池一致性等测量误差≤10%（样本数≥20）；电池快速拆解破碎系统兼容 20 种及以上电池规格，电池单体拆解效率＞360 个/小时，芯壳分离准确率＞98%。④建成退役磷酸铁锂电池绿色回收生产线，实现稳定运行。申请与核心技术相关的发明专利，形成国家、行业或团体标准。
支持方式与强度：采用竞争性评审、无偿资助方式，拟支持1 个项目，支持额度不**过 2000 万元。
有关说明：项目产业化需在广东省内实施；鼓励应用近几年
国家、省级科研项目成果，**支持采用自主可控技术。
项目 2：车规级 MEMS 固态激光雷达系统研发
研究内容：开发低成本、高性能、车规级的 MEMS 固态激光雷达系统，集成感知算法，满足无人驾驶应用。包括：开发窄脉冲、高重频的激光器；开发高可靠性、高扫描频率、大扫描角度的二维 MEMS 微振镜芯片，研究制造与封装工艺；开发大带宽模拟信号多通道高增益、低失真放大器芯片；开发大视场、高分辨率的探测光学系统和高灵敏度的多通道探测器模组化封装技术。研究高精度信号处理算法及嵌入式计算系统，开发深度数据解算、畸形校正、目标分类、点云数据、智能加速等技术；开展小型化设计与集成，优化强背景光等复杂环境下探测性能及耐久性、可靠性，实现雷达间抗干扰。开发雷达产品量产制备工艺，完成车规级测试，实现装车应用。
考核指标：固态激光雷达：远探测距离＞250m@20%反射率；水平扫描＞120°，垂直扫描＞25°；角度分辨率＜0.2°；帧刷新率＞30FPS；体积＜1L；功耗＜20W；建立固态激光雷达评测规范；产品装车应用不少于 50 套。激光器：输出平均功率≥1W、峰值功率≥2kW、脉冲宽度 2ns、重复频率 500K～1MHz。MEMS 芯片：镜面直径≥5mm，谐振频率＞1kHz，转动角度＞30°×25°，扫描控制精度＜0.1°，工作温度范围-40°～+105°，符合AECQ101 标准。信号感知系统：对机动车、非机动车及行人等运动物体的检出率＞99.9%，分类准确率：行人＞85%，车辆＞90%；识别检测距离：行人＞100m,车辆＞200m；系统处理速度＜30ms；目标跟踪数目＞128 个；检测物体的位置精度＜20cm；运动物体速度误差＜±2km/h。申请与核心技术相关发明专利，形成国家、行业或团体标准。
支持方式与强度：采用竞争性评审、无偿资助方式，拟支持1 个项目，支持额度不**过 2500 万元。
有关说明：企业牵头申报，鼓励应用近几年国家、省级科研项目成果，**支持采用自主可控技术。
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